Ile kosztuje Cyfrowy Paszport Produktu?

Trzy bloki kosztów projektu DPP

Kto pyta „Ile kosztuje Cyfrowy Paszport Produktu?”, myśli zwykle o cenie oprogramowania. W rzeczywistości koszty rozkładają się na trzy bloki – z proporcjami, które niejednego zaskakują:

Blok 1: zbieranie danych – prawdziwy wysiłek

Dla każdego artykułu musisz zebrać skład materiałowy, lokalizacje produkcji, certyfikaty i informacje o gospodarce obiegu zamkniętego (dokładne dane przedstawiamy w poradniku o DPP). Nakład pracy zależy niemal wyłącznie od sytuacji wyjściowej:

• Dobra sytuacja wyjściowa (dane utrzymywane w ERP/PIM, niewielu dostawców): ~15–20 minut na artykuł.
• Sytuacja pośrednia (dane rozproszone między arkuszami, mailami, dokumentami dostawców): ~30–60 minut na artykuł.
• Trudna sytuacja (dane o pochodzeniu trzeba najpierw pozyskać od dostawców): tygodnie oczekiwania na cykl dostawców – to tu rodzi się słynna presja czasu przed terminem.

Dlatego: pierwszą dźwignią kosztową jest data startu. Zapytania do dostawców biegnące miesiącami w tle nie kosztują prawie nic; te same zapytania pod presją terminu angażują pół zespołu. Kluczowe daty swojej branży znajdziesz w przeglądzie terminów.

Blok 2: oprogramowanie

Oprogramowanie DPP zajmuje się wprowadzaniem danych, walidacją względem danych obowiązkowych właściwego rozporządzenia, hostowaniem publicznych stron DPP i kodami QR. Modele cenowe to zwykle abonamenty progowe według liczby artykułów – w SolveDPP zaczyna się to w przedziale kilkudziesięciu euro miesięcznie, z nielimitowanymi paszportami produktu w planie Pro.

Dla porządku: własny rozwój (strony DPP, logika walidacji, wersjonowanie, podłączenie do rejestru) szybko osiąga pięciocyfrową kwotę w czasie deweloperskim – i musi być aktualizowany przy każdej zmianie aktu delegowanego. Dla zdecydowanej większości marek model abonamentowy jest więc ekonomicznie oczywistym wyborem.

Blok 3: bieżące utrzymanie

Paszport produktu to żywy dokument: zmiany materiałów, nowi dostawcy, wygasające certyfikaty i nowe kolekcje wymagają aktualizacji. Realistyczna liczba to kilka godzin miesięcznie, pod warunkiem że odpowiedzialność jest jasno przypisana, a oprogramowanie wersjonuje zmiany. Nieutrzymywane paszporty to natomiast ryzyko zgodności – wygasły certyfikat w opublikowanym paszporcie jest gorszy niż brak certyfikatu.

Przykładowa kalkulacja: marka D2C z 200 artykułami

Marka tekstylna z 200 aktywnymi artykułami (wiele z nich to warianty kolorystyczne mniejszej liczby produktów bazowych), z „pośrednią” sytuacją danych:

Wynik: wykonalny projekt rzędu dobrego tygodnia osobo-pracy, rozłożonego na kwartał – pod warunkiem że warianty wyprowadza się z artykułu bazowego zamiast wpisywać pojedynczo, a import z systemu sklepowego oszczędza ponowne wpisywanie danych podstawowych. To właśnie te dwie dźwignie (import z Shopify, wstępne wypełnianie AI, dziedziczenie wariantów) wyjaśniają, dlaczego komponent programowy masowo redukuje wysiłek zbierania danych.

Wniosek: przewidywalne – jeśli zaczniesz wcześnie

Koszty DPP nie są powodem do paniki: oprogramowanie i utrzymanie są skromne i przewidywalne, zbieranie danych to prawdziwy wysiłek – a staje się tym tańsze, im wcześniej i bardziej automatycznie się zacznie. Jak to wygląda w praktyce, zobaczysz w naszym omówionym przykładzie DPP; dla małych zespołów przygotowaliśmy dodatkowo poradnik DPP dla MŚP.